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Torriani Links - Organizzato

🎓 Strumenti AI per l’educazione

Tool e piattaforme AI dedicate all’apprendimento e alla formazione

NotebookLM

NotebookLM è lo strumento AI di Google per la ricerca e l’apprendimento che consente di caricare documenti, appunti e fonti per poi interagire con essi tramite un assistente AI. Lo strumento analizza e sintetizza le informazioni caricate, genera riassunti, risponde a domande basate sulle fonti fornite e può creare podcast audio automatici a partire dai contenuti. Particolarmente utile per studenti e ricercatori che devono gestire grandi quantità di materiale.

Guided Learning in Gemini: From answers to understanding

Google introduce Guided Learning, una nuova funzionalità di Gemini progettata per migliorare i risultati educativi favorendo la comprensione profonda piuttosto che fornire semplicemente risposte dirette. La modalità aiuta gli studenti a sviluppare una comprensione approfondita delle materie attraverso un’esperienza di apprendimento interattiva, dando priorità alla costruzione di basi di conoscenza e capacità di pensiero critico.

ChatGPT Study Mode

Study Mode è una funzionalità di ChatGPT che aiuta a lavorare sui problemi passo dopo passo invece di fornire direttamente la risposta. Utilizza domande in stile socratico per guidare il ragionamento, calibra le risposte in base all’obiettivo e al livello di competenza dello studente, e suddivide i concetti in sezioni facili da seguire con complessità progressiva. Sviluppato con il contributo di insegnanti, scienziati ed esperti di pedagogia, è basato su principi della scienza dell’apprendimento.

Claude Code Output Styles

Gli Output Styles di Claude Code permettono di adattare l’agente per usi oltre l’ingegneria software, mantenendo le capacità core come esecuzione di script, lettura/scrittura file e tracking dei TODO. Include stili built-in come “Explanatory” (che fornisce insight educativi durante le attività) e “Learning” (modalità collaborativa learn-by-doing dove Claude aggiunge marcatori TODO(human) per far contribuire l’utente con piccole porzioni di codice). È possibile creare stili personalizzati tramite file Markdown.

🎙️ Interviste e dibattiti AI

Conversazioni con leader del settore AI su AGI, futuro della tecnologia e impatto sulla società

Demis Hassabis, Dario Amodei Debate What Comes After AGI at World Economic Forum

Dibattito completo tra Demis Hassabis (Google DeepMind) e Dario Amodei (Anthropic) al World Economic Forum. I due leader dell’AI discutono cosa viene dopo l’intelligenza artificiale generale, le prospettive di sviluppo della tecnologia e le implicazioni per la società globale. Un confronto diretto tra due delle menti più influenti nel campo dell’intelligenza artificiale.

Dario Amodei — “We are near the end of the exponential”

Intervista approfondita di Dwarkesh Patel con Dario Amodei, CEO di Anthropic. La conversazione affronta il tema del rallentamento della crescita esponenziale nell’AI, le prospettive sul progresso tecnologico e le implicazioni per il futuro dell’intelligenza artificiale. Un’analisi riflessiva sulle traiettorie di sviluppo dell’AI da una delle figure chiave del settore.

Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games | Lex Fridman Podcast #475

Episodio del Lex Fridman Podcast con Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind. La discussione copre il futuro dell’intelligenza artificiale, la simulazione della realtà, le connessioni tra fisica e videogiochi, e le direzioni emergenti nella ricerca AI. Un’esplorazione ampia che collega i fondamenti scientifici alle applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale.

Hassabis on an AI Shift Bigger Than Industrial Age

Intervista di Bloomberg Live con Demis Hassabis sugli sviluppi dell’intelligenza artificiale che vengono descritti come trasformativi su una scala paragonabile o superiore alle rivoluzioni tecnologiche storiche. Hassabis discute i cambiamenti fondamentali che l’AI sta portando nella società e nell’economia, paragonandoli all’impatto dell’era industriale.

Intervista ad Alessandro Maserati: AGI allineamento e consapevolezza; il futuro di società e lavoro

Intervista del canale Risorse Artificiali ad Alessandro Maserati su temi centrali dell’intelligenza artificiale: l’allineamento dell’AGI, la questione della consapevolezza nelle macchine e le implicazioni per il futuro della società e del mondo del lavoro. Una prospettiva italiana su alcune delle domande più importanti nel campo dell’AI contemporanea.

📚 Risorse educative Deep Learning

Materiali didattici per comprendere le basi del deep learning e dei transformer

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5 — 3Blue1Brown

Video educativo di Grant Sanderson (3Blue1Brown) che spiega visivamente l’architettura dei transformer, la tecnologia alla base dei Large Language Models. Parte della serie “Deep Learning” del canale, il video utilizza animazioni matematiche per rendere accessibili concetti complessi come l’attenzione, gli embedding e la struttura complessiva dei transformer. Ideale come introduzione visiva e intuitiva a questa tecnologia fondamentale.

🤖 Robotica e Physical AI

Demo robotiche, laboratori di ricerca e modelli di simulazione per l’AI nel mondo fisico

Atlas Airborne | Boston Dynamics & RAI Institute

Video di Boston Dynamics che mostra le capacità aeree del robot Atlas in collaborazione con il RAI Institute. Una dimostrazione delle più recenti capacità di mobilità e agilità del robot umanoide Atlas, che continua a spingere i confini di ciò che è possibile nella robotica bipede e nella manipolazione fisica autonoma.

Martial arts robots at 2026 Spring Festival Gala

Video di CGTN che mostra robot che eseguono arti marziali al Gala del Festival di Primavera 2026 in Cina. Una dimostrazione spettacolare di robotica e coreografia automatizzata durante uno degli eventi televisivi più seguiti al mondo, che evidenzia i progressi della Cina nella robotica e nell’intrattenimento automatizzato.

Google DeepMind robotics lab tour with Hannah Fry

Tour del laboratorio di robotica di Google DeepMind condotto dalla matematica e divulgatrice Hannah Fry. Il video offre uno sguardo dietro le quinte delle strutture di ricerca robotica di DeepMind, mostrando i progetti in corso, le sfide tecniche e le direzioni future della ricerca sull’AI embodied e la manipolazione robotica.

Genie 3 — Google DeepMind

Genie 3 è un world model avanzato di Google DeepMind che trasforma prompt testuali in ambienti interattivi e fotorealistici. Il sistema genera mondi 3D controllabili in tempo reale a risoluzione 720p, permettendo agli utenti di esplorare paesaggi diversi, da ambienti naturali a scenari fantastici. Le capacità chiave includono consistenza ambientale durante il gameplay e la possibilità di modificare i mondi attraverso eventi basati su testo, con applicazioni nell’addestramento di agenti e nella ricerca sull’AI embodied.

🔗 Riferimenti

Siti e newsletter di riferimento professionale

Stefano Lombardini | Senior Copywriter & Creative Strategist

Portfolio professionale di Stefano Lombardini, senior copywriter e creative strategist basato in Italia. Il sito presenta una collezione di lavori video e pubblicitari, inclusi cortometraggi, spot commerciali e spec ad per brand come Coca-Cola, McDonald’s e IKEA. Include accesso a CV, profilo LinkedIn e portfolio Behance con progetti che spaziano dal copywriting alla produzione video e alle campagne pubblicitarie strategiche.

Codice Artificiale

Newsletter settimanale in italiano che analizza trend e sviluppi nell’intelligenza artificiale, rivolta a sviluppatori software e AI engineer. Pubblicata da Stefano Maestri, la newsletter copre temi emergenti dell’intelligenza artificiale attraverso analisi regolari dei trend, con versioni audio di ogni edizione disponibili per gli iscritti.


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